تشخیص لبه با استفاده از تبدیل ویولت مختلط گسسته
نویسندگان
چکیده مقاله:
این مقاله چکیده ندارد
منابع مشابه
درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض میکنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز میشوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
متن کاملدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض میکنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز میشوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
متن کاملافزایش توان تفکیک دادههای لرزهای با استفاده از تبدیل موجک گسسته مختلط
توان تفکیک دادههای لرزهای به دلیل اثرات جذب فرکانسی، تضعیف دامنه و تداخل امواج کاهش مییابد و به عنوان یک چالش اساسی در مطالعات لرزهنگاری مدنظر است. افزایش توان تفکیک با روشهای مختلفی صورت میپذیرد؛ اما مهمترین و شناخته شده ترین روش، روش واهمامیخت است؛ که به عنوان یک روش متداول برای افزایش توان تفکیک، با تقویت یا بازیابی فرکانسهای بالا منجر به فشردهسازی میشود. این مقاله روشی بر پایه تبد...
متن کاملدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روش های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان بر...
متن کاملآشکارسازی لبه در تصاویر دیجیتالی با استفاده از تبدیل ویولت
چکیده فرآیند آشکارسازی لبه یکی از مهمترین تکنیکهای کارآمد و مفید در پردازش تصویر و بینایی ماشین به ویژه در جداسازی و شناسایی چارچوب اصلی تصویر می باشد. آشکارسازی لبه یک گام مهم در تشخیص الگو تقسیم بندی تصویر و آنالیزتجزیه و تحلیل صحنه است در یک تصویر تغییرات فیزیکی به صورت تغییررنگ و تغییر شدت روشنایی به صورت لبه نمایان می شوند . در صورتیکه لبه های یک تصویر مشخص شوند مکان تمام اشیاء موجود در ت...
بررسی اثر تکیه گاه بر تشخیص آسیب در صفحات، با استفاده از تبدیل موجک گسسته ی دوبعدی
برای اطمینان از ایمنی سازه ها و سرویس دهی آن ها برای اهداف مورد نظر، همه ی سازه ها، به خصوص سازه های مهم، به پایش و ارزیابی مداوم و منظم نیاز دارند. در این مقاله، با استفاده از روش تبدیل موجک به تشخیص آسیبهای موجود در صفحات با شرایط تکیه گاهی مختلف، پرداخته می شود. به همین منظور یک صفحه ی مربع شکل به ضلع یک متر در نظر گرفته شده است و شرایط تکیه گاهی مختلف برای ان در نظر گرفته شد. آسیب ها نیز به...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 28 شماره 1
صفحات 17- 35
تاریخ انتشار 2009-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023